میانگین نورد را با فرمول های آرایه در برگه های Google محاسبه کنید

در این آموزش ما به چگونگی استفاده از فرمول های آرایه برای محاسبه تغییر روزانه شما در MRR و میانگین متحرک تغییر روزانه برای صاف کردن سر و صدا خواهیم پرداخت. این امر به همان اندازه در مورد سایر شماره های روزانه مورد نظر شما می خواهید مانند فروش ، ترافیک و غیره تجزیه و تحلیل کنید. میانگین های حرکت یک روش عالی برای صاف کردن سر و صدای روزانه است تا نگاه بهتری به خطوط روند خود داشته باشد.

یادآوری سریع که SyncWith لیزر است تا با تهیه اطلاعات از هر API که فوراً در دسترس و همگام سازی است ، به کاربران تجاری کمک می کند تا مشکلات داده خود را در برگه های Google حل کنند. اگر قبلاً نیستید به ما امتحان کنید

تجزیه و تحلیل میانگین متحرک تغییر روزانه به شما کمک می کند تا درک کنید که آیا به صورت خطی رشد می کنید یا رشد خود را تسریع می کنید. از آنجا که می توانید ببینید MRR جدید اضافه می کنید. در حالت ایده آل روزانه MRR که هر روز اضافه می کنید شیب فزاینده ای دارد. مجدداً به همان اندازه در تجزیه و تحلیل ترافیک وب سایت ، درآمد ، حفظ و غیره قابل استفاده است.

اگر یک تجارت SaaS را اداره می کنید ، احتمالاً MRR خود را پیگیری می کنید ، طولانی با یک تن از معیارهای دیگر. به احتمال زیاد شما از Stripe برای پرداخت هزینه استفاده می کنید و آنها یک API عالی برای جمع آوری تمام اطلاعات مورد نیاز برای ایجاد یک نگهدارنده داشبورد خیره کننده ، درآمد و غیره دارند.

بیایید تصور کنیم که ما روزانه MRR خود را از Stripe API به صفحات Google می کشیم و می خواهیم درک کنیم که هر روز از نظر اضافه کردن MRR جدید چه پیشرفتی می کنیم و روندهایی برای افزودن MRR افزایشی هر روز است. اولین کاری که ما باید انجام دهیم اضافه کردن ستونی است که به ما دیتلا درآمد جدید اضافه شده هر روز را نشان می دهد.

برای انجام این کار می توانیم از arrayformula arrayformula استفاده کنیم (if (b4: b = "" ، ، b4: b-)) ، آنچه این کار را انجام می دهد ، روز جاری از روز قبل است ، برای اولین بار آن را به خودی خود تفریق می کند زیرا ما نمی دانیم MRR قبلی چیست. شکستن آن

• IF بیانیه تضمین می کند که ما فقط محاسبه روی مواردی را انجام می دهیم که خالی نیستند = ""

• B4: B همه دلتاهای روزانه ماست که باید با یک افست کم کنیم

• ما B4 را به ابتدای آرایه اضافه می کنیم به گونه ای که وقتی آرایه ها را کم می کنیم ، اکنون آنها توسط 1 جبران می شوند و بنابراین روز فعلی را از روز قبل کم می کنیم تا دلتا را بدست آوریم

محاسبه میانگین حرکت روزانه

میانگین حرکت روزانه مجموعه ای از میانگین های حرکت ساده برای تمام روزهای موجود در مجموعه داده ها است.

برای محاسبه میانگین متحرک ساده برای یک روز معین ، ما تمام اعداد را در طی دوره زمانی اضافه می کنیم و بر اساس تعداد روزها تقسیم می شویم (میانگین حسابی در دوره زمانی).

شما این کار را برای هر روز انجام می دهید و سپس یک سریال زمانی دریافت می کنید که در آن تعداد در یک روز معین به طور میانگین روزهای قبلی است که ارزش را در یک روز معین صاف می کند زیرا این فقط میانگین دوره قبلی است.

دوره های مشترکی که ممکن است استفاده کنید:

• 7 روز برای صاف کردن واریانس ها بر اساس روز هفته - به عنوان مثال به عنوان یک تجارت SaaS با تمرکز بر روی کاربران تجاری آخر هفته برای ما کندتر است

• 30 روز برای صاف کردن ناهنجاری های ماهانه

• 24 ساعت برای صاف کردن زمان انحراف روز

بنابراین چگونه می توان این کار را با فرمول آرایه در صفحات Google انجام داد؟با استفاده از sumifs. یکی از چیزهای آزار دهنده در مورد برگه ها این است که بسیاری از فرمول ها به عنوان عملیات آرایه در دسترس نیستند ، بنابراین باید با فرمول های موجود خلاق شوید. اما مفهوم این است:

یک فرمول واحد برای محاسبه میانگین متحرک برای هر سطر در یک ستون

• برای هر ردیف دریافت کنید و تاریخی که نشان می دهد ، مبلغ کل Detla MRR را از 14 روز بیشتر کنید:
  • فقط برای ردیف هایی که خالی هستند اگر (C4: C = "" ،.
  • Make the SUMIF statement evaluate multiple times by making the condition statement have a range (array) in it ">"و (ردیف (C4: C) -14)
  • So look at all rows nunbers in column C SUMIF( ROW(C4:C) to see if their row number is greater than the current row number - 14 ">"و (ردیف (C4: C) -14)
  • C4: C Detla MRR است که خلاصه می شود
  • بنابراین این بدان معنی است که برای ردیف 16 ما به ردیف های 3 → ∞ نگاه می کنیم و تمام مقادیر آنها را جمع می کنیم ، سپس برای ردیف 17 همه ردیف ها را از 4 → ∞ ، و غیره و غیره جمع می کنیم
  • این مطمئناً یک وام دهنده ذهن است که در مورد چگونگی عملکرد Sumif با آرایه ها فکر می کند ، بنابراین ممکن است بخواهید دوباره آن را بخوانید ، فقط به یاد داشته باشید
    • sumif (ردیف ها برای مقایسه آن هرگز تغییر نمی کنند ، شرایطی که چندین بار اجرا می شود ، ردیف هایی که خلاصه می شوند)
    • So a condition of row(c4:c)>14 و ردیف ها برای مقایسه ردیف (C4: C) ، و مقادیر با جمع C4: C

• so now for every row c4:c we have the MRR deltas that are> 14 days ago for the given row, but we don’t want that we only want>14 روز تا تاریخ (ردیف) مورد نظر

• بنابراین اگر برای هر ردیف (تاریخ) جمع همه ردیف هایی را که بعداً در تاریخ (ردیف های بعدی) قرار دارند کم می کنیم ، پس از آن همه ما با آن باقی می مانیم 13 روز گذشته به علاوه ردیف مورد نظر است.

• هر ردیف را تمام Delta MRR که بعد از آن ردیف رخ می دهد ، دریافت کنید. به عنوان مثال برای همه Delta MRR پس از تاریخ مشخص ، آن را جمع کنید.

• برای هر ردیف ردیف (C4: C)

• Filter only the rows numbers that are greater than the current row number ">"و (ردیف (C4: C))

• پارامتر سوم Sumif به ما اجازه می دهد یک ستون جداگانه را به صورت خلاصه تنظیم کنیم ، بنابراین ما مقادیر واقعی C4 را جمع می کنیم: C (که Delta MRRS هستند)

• ما اکنون آرایه ای داریم که هر ردیف در آن جمع آن است که تاریخ Delta MRR و همچنین 13 روز - 14 روز MRR Delta است. سپس ما هر ردیف را به 14 تقسیم می کنیم و اکنون آرایه ای داریم که در آن هر ردیف یک روز است و ارزش آن در میانگین 14 روز MRR Delta است

اکنون می توانیم MRR خود را به مرور زمان با MRR Delta و MRR Delta 14 DMA نمودار کنیم:

• ما می توانیم MRR خود را افزایش دهیم

• می توانیم ببینیم که تغییر MRR ما در روز کاملاً سر و صدا است

• ما می توانیم ببینیم که 14DMA ما از Delta MRR بسیار مسطح است به این معنی که ما رشد خود را در MRR تسریع نمی کنیم ، ما فقط به صورت خطی در حال رشد هستیم

می خواهید صفحه گسترده را در عمل امتحان کنید. از الگوی ردیف MRR Stripe ما استفاده کنید

• به طور خودکار MRR خود را از نوار بکشید

• MRR روزانه خود را جمع کنید

• AUTO روزانه جدید MRR و 14DMA روزانه MRR جدید خود را محاسبه کنید

مطمئن نیستید که چگونه داده های API را به برگه های Google بکشید؟

• Syncwith یک برگه Google است

• SyncWith به شما امکان می دهد داده ها را از هر API به برگه های Google منتقل کنید

• در مورد اینکه چرا دوستداران داده از SyncWith استفاده می کنند ، از جمله بیرون کشیدن تمام داده های آنها بیشتر بدانید

• لیست فضای کاری Google ما را بررسی کنید و ببینید که چرا ما با بیش از 100،000 نصب بالاترین امتیاز API را اضافه می کنیم. امروز نصب کنید و داده های خود را در عرض چند دقیقه به برگه ها برسانید.< Span> ما می توانیم ببینیم که 14dma ما از Delta MRR بسیار مسطح است به این معنی که رشد خود را در MRR تسریع نمی کنیم ، ما فقط به صورت خطی رشد می کنیم