مدل های مخفی مارکوف و شبکه های عصبی در شکل گیری نمونه کارها سرمایه گذاری

برای استناد: Novikov P. A. ، Valiev R. R. مدل های مخفی مارکوف و شبکه های عصبی در شکل گیری نمونه کارها سرمایه گذاری. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki ، 2018 ، جلد. 160 ، نه. 2 ، صص 357-363.

дитиирования: Novikov P. A. ، Valiev R. R. مدل های مخفی مارکوف و شبکه های عصبی در شکل گیری نمونه کارها سرمایه گذاری // uчен.-казан. uн- دکتر. серфиз.-ars. науи.- 2018. - т. 160 ، кн. 2. - с. 357-363.

خلاصه

در صورت بدتر شدن وضعیت کلان اقتصادی ، از مدلهای ریاضی رایج توسط سرمایه گذاران برای پیش بینی وضعیت آینده بازار مالی استفاده می شود. در این راستا ، خواسته می شود مدلهایی بسازید که ضرر و زیان را در شکل گیری یک سبد سرمایه گذاری تحت شرایط نوسانات اقتصادی به حداقل برساند. بسیاری از مدل های توصیف نوسانات اقتصادی تغییرات سالانه را در نظر می گیرند ، که امکان کاهش زمان پاسخ به نوسانات اقتصادی واقعی را فراهم می کند. مدلی که وضعیت آینده اقتصاد را بر اساس داده های اخیر پیش بینی می کند ، انتخاب استراتژی بهینه برای تشکیل نمونه کارها سرمایه گذاری را امکان پذیر می کند. در این مقاله ، ما یک مدل اقتصادی را پیشنهاد کرده ایم که امکان تعیین جهت احتمالی تغییرات در وضعیت اقتصادی را به صورت سه ماهه تعیین می کند ، که در تصمیم گیری به موقع در مورد استراتژی تشکیل نمونه کارها سرمایه گذاری مفید است. مدل ما مبتنی بر مدل های پنهان مارکوف و Perceptron چند لایه است.

کلمات کلیدی: مدل های مخفی مارکوف ، Perceptron ، نمونه کارها سرمایه گذاری ، تولید ناخالص داخلی ، الگوریتم Bau m-Welch

منابع

1. Shklyaev A. O. پیش بینی سری زمانی مالی توسط مدل های پنهان مارکوف. nauchnزاپMolodykh صادر شد.، 2015 ، جلد. 1 ، صص 17-21.(در روسی)

2. Waqasa Y. ، Hashmia S. H. ، Nazir M. I. عوامل کلان اقتصادی و نوسانات سرمایه گذاری نمونه کارها خارجی: موردی از کشورهای آسیای جنوبی. اتوبوس آینده. ج. ، 2015 ، جلد. 1 ، نه. 1 ، صص 65-74. doi: 10. 1016/j. fbj. 2015. 11. 002.

3. Leng C. ، Wang S. مدل مارکوف مخفی برای پیش بینی نقاط عطف نوسان تولید ناخالص داخلی. پروکint. کنفرانسدر زمینه مهندسی رایانه و ارتباطات آینده. Tianjin ، Atlantis Press ، 2014. DOI: 10. 2991/ICFCCE-4. 2014. 1.

4. Anghelache C. ، Anghelache G. V. مدلهای کلان اقتصادی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل ساختاری محصول ناخالص داخلی. رامآمارروحانی ، 2013 ، جلد. 61 ، نه. 6 ، صص 15-21.

5. Geras'kin M. I. ، Porubova P. V. تجزیه و تحلیل روند پویایی شاخص های کلان اقتصادی فدراسیون روسیه در سال های 1959-2014. جلیقهسامارGOSاکوندانشگاه، 2017 ، جلد. 4 ، نه. 150 ، صص 5-18.(در روسی)

6. Dempster A. P. ، Laird N. M. ، Rubin D. B. حداکثر احتمال از داده های ناقص از طریق الگوریتم EM. J. R. Stat. Soc. ، Ser. ب ، 1977 ، جلد. 39 ، نه. 1 ، صص 1-38.

7. Fuh Ch.-D. sprt و cusum در مدل های مخفی مارکوف. آن راآمار، 2003 ، جلد. 31 ، نه. 3 ، صص 942-977.

8. Rumelhart D. E. ، Hinton G. E. ، Williams R. J. یادگیری بازنمایی با خطاهای ارائه دهنده بازگشت. طبیعت ، 1986 ، جلد. 323 ، نه. 6088 ، صص 533-536.

9. Ioan C. A. ، Ioan G. تجزیه و تحلیل تکامل تولید ناخالص داخلی با استفاده از رگرسیون چرخه ای. دانشگاه آتا. دانوبیوس ، 2011 ، جلد. 4 ، نه. 4 ، صص 114 126.

10. Savin A. N. ، Timofeeva N. E. ، Geras'kin A. S. ، Shamshina E. A. ، Mavlyutova Yu. A. توسعه مؤلفه های یک مجتمع برنامه برای فیلتراسیون جریان شنوایی با استفاده از مدلهای پنهان مارکوف. izvساراتدانشگاه ، نوامبر. تشکمکهinf.، 2015 ، جلد. 15 ، نه. 3 ، صص 340-350.(در روسی)

11. Visser I. ، Speekenbrink M. Depmixs4: یک بسته R برای مدل های مخفی مارکوف. J. Stat. نرم افزار ، 2010 ، جلد. 36 ، نه. 7 ، صص 1-21.

12. Viterbi A. J. مرزهای خطا برای کدهای حلقوی و یک الگوریتم رمزگشایی بهینه بهینه. IEEE ترانس. inf. تئوری ، 1967 ، جلد. 13 ، نه. 2 ، صص 260-269.

13. توبین J. اولویت نقدینگی به عنوان رفتار نسبت به خطر. روحانی اکون. گل میخ، 1958 ، جلد. 25 ، نه. 2 ، صص 65-86. doi: 10. 2307/2296205.

14. امور مالی یاهو. نمودار سهام تعاملی GSPC. سهام S& P 500. موجود در: https://finance. yahoo. com.

10 نوامبر 2017

Novikov Peter Andreevich ، نامزد علوم فیزیکی و ریاضی ، دستیار دانشکده عالی فناوری اطلاعات و سیستم های اطلاعاتی

دانشگاه فدرال کازان

ul. Kremlevskaya ، 18 ، Kazan ، 420008 روسیه

Valiev Radik Rifatovich ، دانشجوی فارغ التحصیل دانشکده عالی فناوری اطلاعات و سیستم های اطلاعاتی

دانشگاه فدرال کازان

ul. Kremlevskaya ، 18 ، Kazan ، 420008 روسیه

ключевы جو: نوویکوف ، uченые заpииски

• о жжрнале
• цели
• نام
• puбликационная этика
• правила дл
• пор. breh rerецензирования
• поsеднکام
• конта چنین
• наши нарады
• история жарнала
• казанский rewes rewleрыйый uниверситет "

atарес: 420008 ، казань ، ул. кremeSек ، 18. арес э‐ээронной почты: public. mail@kpfu. ru

نه

• карта сайта
• ииренный {
• ажция жUрналистов
• теоонный справочник
• техническая
• نه
•