نوسان ارزش در زیرساخت های دانش: مشاهده پویا آن در خط لوله کشف مواد مخدر ژاپن

در این مقاله پویایی مقادیر اختصاص یافته در دو مورد مربوط به زیرساخت دانش برنامه ملی در ژاپن که باعث کشف مواد مخدر می شود ، تجزیه و تحلیل می شود: در ایجاد یک پایگاه داده از ترکیبات محصول طبیعی و ساخت کتابخانه ای از ترکیبات مجازی. مفاهیم نوسان ارزش و شاخص M-B (مارکس-بوکر) برای تعیین قدردانی از ارزش زیرساخت ها توسط سازندگان آن ارائه شده است. این مفاهیم بینش از اندیشه مارکسیستی کلاسیک را در مورد زیرساخت ها/تمایز روبنا (مورد غفلت در مطالعات اخیر در مورد زیرساخت های STS) و وارونگی زیرساختی بوکر قرار می دهند. اگرچه نوسان ارزش در توسعه هر زیرساخت تقریباً فراگیر است ، در مواردی که در اینجا در نظر گرفته می شود ، به دلیل تعامل پیچیده زیرساخت های مادی و دانش ، اشکال عجیب و غریب می گیرد. این برنامه به طور گسترده ای در زیر لایه هایی توزیع می شود که از استقلال این زیرساخت های دانش پشتیبانی می کنند و پیش شرط زیرساخت های دانش برای عملکرد به عنوان موجودات ترسیم شده است.

مقالات مرتبط

در این مقاله به شیوع فزاینده دستگاه ها برای ارزیابی خود در زمینه رسانه های اجتماعی می پردازد ، این ابزاری است که به کاربران امکان می دهد فعالیت ها و داده های تولید شده در سیستم عامل های رسانه های اجتماعی را حس کنند. در حالی که سیستم عامل ها بر ایجاد آب و هوای بی فوری و اکنون تمرکز می کنند ، آنها به گذشته دسترسی کمی دارند ، تا به صورت گذشته نگر جستجو و درک داده های شخص را انجام دهند. این فقدان منجر به ظهور ابزارهای بی شماری از خود ارزیابی شده و مجدداً سازماندهی داده ها ، فعالیت ها و زمان ها را ارائه می دهد. تمرکز اصلی بر ظرفیت های عملکردی چنین ابزارهایی است ، همانطور که در کار قدرت ، استراثن و اسپاند پیشنهاد شده است ، نشان می دهد که اندازه گیری هایی که آنها ایجاد می کنند برای ضبط یک واقعیت جداگانه طراحی نشده اند ، بلکه به عنوان دستگاه های قاب بندی عمل می کنند و برخی از انواع آگاهی را دعوت می کنند، و عمل ضمن رد دیگران. دینامیک فریم با تمرکز بر تولید اعداد به عنوان موجودات شمارش شده (Verran 2010) مورد بررسی قرار می گیرد ، و توجه به این که چگونه اعداد هرگز به سادگی انتزاع نیستند ، بلکه باعث ایجاد روابط و موقتی می شوند ، به ویژه از طریق رتبه بندی الگوریتمی و پویایی ترتیب. نقش اعداد در رابطه با پویایی واسطه گری و خاصیت متوسط درک می شود (راجرز 2009). ابزارهای ارزیابی خود نه تنها به داده ها و فعالیت های خاص برای سیستم عامل های رسانه های اجتماعی می پردازند ، بلکه امکان سازماندهی این فعالیت ها ، داده ها و موقت را نیز امکان پذیر می کنند. حرکت به هم پیوسته اعداد ، رسانه ها و خود در ارزیابی خود به عنوان مجموعه پویا مورد بررسی قرار می گیرد و تعامل با فواصل منتخب گذشته را باز می کند تا آب و هوای پیش بینی و جهت گیری آینده ایجاد شود.

بارگیری رایگان PDF PDF

فناوری علمی و ارزشهای انسانی

بارگیری رایگان PDF PDF

کار تعاونی پشتیبانی شده از رایانه

در این مقاله به بررسی روابط متقابل بین علوم الکترونیکی و CSCW از نظر نوآوری های اساسی ، روش شناختی و مفهومی ساخته شده در هر دو زمینه می پردازیم. با این کار ، ما امیدواریم که رابطه موجود بین CSCW و تحقیقات علوم الکترونیکی را ترسیم کنیم و برخی از چالش های کلیدی آینده را ترسیم کنیم که ممکن است دو زمینه تحقیق از نزدیک تر شوند. با در نظر گرفتن آنچه ممکن است برای نزدیک شدن به این دو مورد نیاز داشته باشد ، این مقاله در درجه اول به تحقیقاتی که در دو ابتکار اختصاصی در علوم الکترونیکی انجام شده است ، به همراه موضوعات کلیدی ناشی از این مطالعات متمرکز است.

بارگیری رایگان PDF PDF

استفاده از پایگاه های اطلاعاتی آنلاین برای جمع آوری و انتشار داده ها معمولاً برای مدیریت «علم بزرگ» حیاتی به تصویر کشیده می شود. در عین حال، پایگاه های اطلاعاتی موفق تلقی نمی شوند مگر اینکه استفاده مجدد از داده ها را برای اکتشافات علمی جدید تسهیل کنند، که اغلب شامل تعامل با چندین جامعه تحقیقاتی بسیار متنوع و ذاتاً ناپایدار است. این مقاله به بررسی تنش هایی می پردازد که توسعه دهندگان پایگاه داده در تلاش هایشان برای تقویت گردش جهانی و پذیرش محلی داده ها با آن مواجه می شوند. من بر دو تلاش برجسته برای ایجاد زیرساخت های داده در زمینه های علوم گیاهی و تحقیقات سرطان در دهه گذشته تمرکز می کنم: منبع اطلاعاتی آرابیدوپسیس و شبکه انفورماتیک زیست پزشکی سرطان. من نشان می دهم که چگونه تجربه متصدیان از ماهیت متنوع و پویای تحقیقات بیولوژیکی باعث شد تا پایگاه های اطلاعاتی را به عنوان منبعی برای علم محلی و نه جهانی تصور کنند. و ساختار آنها را به عنوان پلتفرم هایی که می توان به جای انکار یا غلبه بر تنوع روش شناختی و معرفتی بیان و بررسی کرد. من نتیجه می گیرم که یکی از راه های تعریف مقیاس زیرساخت داده، در نظر گرفتن دامنه و دامنه سؤالات بیولوژیکی و زیست پزشکی است که به آنها کمک می کند. و اینکه در این دیدگاه، پایگاه های اطلاعاتی مقیاس بزرگ تری نسبت به علومی دارند که به آنها خدمت می کنند، که تمایل دارند در طیف گسترده ای از پروژه های تخصصی تقسیم شوند.

بارگیری رایگان PDF PDF

تمایز: مجله اسکاندیناوی نظریه اجتماعی (مجله ویژه: مواد سیاسی: بازاندیشی محیط، نظریه بازسازی

بارگیری رایگان PDF PDF

کلان داده و جامعه

[دسترسی اصلی در دسترس: http://bds. sagepub.com/content/1/1/2053951714534395. full. pdf+html] آیا Big Data Science روشی کاملاً جدید برای انجام تحقیقات است؟و مقدار داده در استراتژی های تولید دانش و خروجی های آنها چه تفاوتی ایجاد می کند؟من استدلال می کنم که تازگی علم داده های بزرگ در مقدار داده های موجود در آن نهفته است ، بلکه در (1) برجستگی و وضعیت به دست آمده توسط داده ها به عنوان کالا و خروجی شناخته شده ، چه در داخل و چه در خارج از جامعه علمی است. و (2) روش ها ، زیرساخت ها ، فناوری ها ، مهارت ها و دانش توسعه یافته برای مدیریت داده ها. این تحولات این تصور را ایجاد می کند که تحقیقات فشرده داده با معرفت شناسی و هنجارهای خاص خود ، شیوه جدیدی برای انجام علم است. برای ارزیابی این ادعا ، باید روش هایی را که در واقع داده ها منتشر می شوند و برای تولید دانش استفاده می شود ، در نظر بگیرد. بر این اساس ، این مقاله به توسعه روشهای پیشرفته برای انتشار ، ادغام و استفاده مجدد از داده های به دست آمده در ارگانیسم های مدل در سه دهه گذشته کار در زیست شناسی تجربی مرور می کند. من روی پایگاه داده های آنلاین به عنوان زیرساخت های برجسته تنظیم شده برای سازماندهی و تفسیر چنین داده هایی تمرکز می کنم. و ثروت و تنوع تخصص ، منابع و داربست مفهومی را که چنین پایگاههای داده ای به دست می آورند ، بررسی کنید. این برخی از شرایطی را که تحت آن داده های بزرگ برای پشتیبانی از فرآیندهای کشف در زیر زمینه های بیولوژیکی باید مورد بررسی قرار می گیرند ، روشن می کند ، که به نوبه خود مشکلات ناشی از عدم وجود کافی برای اکثریت قریب به اتفاق داده ها در علوم زندگی را برجسته می کند. در بسته شدن ، من در مورد تفاوتی که مقدار داده ها در زیست شناسی معاصر ایجاد می کند ، چالش های روش شناختی و معرفتی شناسایی و تجزیه و تحلیل داده ها با توجه به این تحولات و فرصت ها و نگرانی های مرتبط با گفتمان و روش های بزرگ است.

بارگیری رایگان PDF PDF

مجموعه مقالات 77 مین انجمن علوم و فناوری اطلاعات آمریکا (ASIS & T) جلسه سالانه 2014 ، سیاتل ، WA

چه چیزی باعث ایجاد پایگاه های اطلاعاتی با همکاری های علمی می شود؟در این مقاله، ما استدلال می کنیم که نه تنها پایگاه های اطلاعاتی برای حمایت از کارهای علمی فی نفسه ساخته می شوند، بلکه با هدف انجام انواع کارکردهای اجتماعی نیز ساخته می شوند. برای بررسی این موضوع، یافته هایی را از یک مطالعه موردی قوم نگاری طولی از یک پروژه علمی بزرگ، چند رشته ای و توزیع شده در مورد مطالعه حیات میکروبی زیر دریا ارائه می کنیم. یک عنصر حیاتی در برنامه مدیریت داده این پروژه، ساخت یک پورتال داده است. ما طیف وسیعی از عوامل را پیدا کردیم که نه تنها در ساخت این پورتال، بلکه شامل بودن ویژگی های خاص را نیز برانگیختند. علاوه بر عوامل علمی مربوط به بهبود مدیریت و دسترسی به داده های متنوع و کمیاب، ما استدلال می کنیم که ساخت پورتال نیز توسط عوامل اجتماعی ایجاد شده است. یکی از این عوامل، تلاش برای ایجاد جامعه ای از محققین حوزه برای تحمل فراتر از پایان این پروژه در سال 2020 است. انگیزه دیگر امکان استفاده از پورتال به عنوان ابزاری برای نشان دادن بهره وری حوزه علمی پروژه در مذاکرات در مورد تخصیص است. منابع دریایی کمیاب و ارزشمند حفاری اقیانوس در میان چندین حوزه علمی رقیب. در نظر گرفتن عوامل اجتماعی، علاوه بر عوامل علمی، که انگیزه ساخت پایگاه های اطلاعاتی علمی هستند، نحوه ساخت این پایگاه ها را غنی می سازد.