کارشناسی ارشد در امور مالی کمی و مدیریت ریسک

حرفه خود را با مدرک کارشناسی ارشد پیشگام IIT Kanpur در امور مالی کمی و مدیریت ریسک تغییر دهید

• No GATE Score required
• Placement Support and Alumni Benefits from IIT Kanpur
• Ea Masters Degree without leaving your job
• Top Faculty from Dept. of Industrial and Management Engineering (IME), Department of Electrical Engineering (EE), and Department of Economic Sciences

برنامه ها باز است

نکات برجسته کلیدی مدرک کارشناسی ارشد IIT Kanpur

• Selection Based on academic and professional background and test, interview where necessary. No GATE required.
• High Impact Format Weekend-only Live interactive sessions coupled with self-paced leaing.
• Executive Friendly Schedule Lea while you ea, with the flexibility to complete the program between 1 - 3 years.
• Career Advancement and Networking Access to IIT Kanpur placement cell and incubation centre.
• IIT Kanpur Alumni Status Become an IIT Kanpur alumni with access to all the alumni privileges.
• Credits Transfer Waiver of upto 60 credits for higher education (MTech/PhD) at IIT Kanpur.

قبل از 26 اکتبر 2021 اقدام کنید

روند پذیرش

کاربرد با شماره تلفن همراه ثبت نام کنید ارسال جزئیات پرداخت هزینه درخواست اسناد بارگذاری

برنامه های بسته شدن در 31 مارس 2023

انتخاب بررسی درخواست تست انتخاب مصاحبه

اعلامیه انتخاب ژوئن 2023

پذیرش

شروع کلاس - 3 ژوئیه 2023

* آزمون انتخاب برای هر برنامه متفاوت است

بررسی اجمالی

کارشناسی ارشد E در برنامه مالی کمی و مدیریت ریسک در IIT Kanpur به منظور تجهیز دانش آموزان به مهارت های عملی لازم برای بهبود شیوه های مدیریت ریسک در سازمان ها طراحی شده است. این دوره تأکید جدی بر استفاده از امور مالی کمی می کند و از طریق چهار پروژه تجربه دستی را فراهم می کند. این برنامه برای معامله گران مشتاق و متخصصان دارایی که به دنبال تأثیر قابل توجه در زمینه های سرمایه گذاری جایگزین هستند ، ایده آل است.

با کسب یک کارشناسی ارشد در امور مالی کمی ، متخصصان شاغل پایه و اساس مورد نیاز خود را برای یک حرفه موفق در این زمینه خواهند داشت. این برنامه فرصتی منحصر به فرد برای به دست آوردن تجربه دستی و توسعه مهارت های لازم برای موفقیت در یک صنعت به سرعت در حال تغییر فراهم می کند.

عواقب

• Get eMasters Degree from IIT Kanpur
• Gain an in-depth understanding of the quantitative finance
• Lea from the leading research faculty
• Receive mentorship, career support from IIT Kanpur placement cell
• Incubation support for promising startup initiatives
• Become a part of IIT Kanpur's alumni network

دانشکده

پتانسیل خود را در بازارهای مالی با کارشناسی ارشد IIT Kanpur در امور مالی کمی و مدیریت ریسک به حداکثر برسانید

• Wasim Ahmad Associate Professor, Department of Economic Sciences, IIT Kanpur Ph.D., Delhi University MA Economics, University of Hyderabad BA Economics (H), Aligarh Muslim University, Aligarh Commodity Derivatives, Financial Econometrics and Applied Econometrics
• Suman Saurabh Assistant Professor, Industrial Management and Engineering (IME), IIT Kanpur FPM (Ph.D.), IIM Ahmedabad, Master of Business Economics, University of Delhi Bachelor of Technology, Electrical Engineering, IIT (BHU), Varanasi Corporate Finance, Payout Policy, Investments, Derivative Pricing
• B.V. Phani Head, Industrial Management and Engineering (IME), IIT Kanpur Ph.D., IIM Calcutta, BE (Mech), MVSR Engineering College, Osmania University

   

امور مالی ، نوآوری و کارآفرینی Prabina Rajib Professor and Former Dean, Vinod Gupta School of Management, IIT Kharagpur Ph.D. (Accounting and Finance), Vinod Gupta School of Management, MBA (Finance), Indian Institute of Technology, Kharagpur Master's Degree (Applied Economics), Utkal University Commodity Derivative and Financial Markets

Shantanu Dutta Vice-Dean (Research). Telfer Fellow in Global Finance. Telfer School of Management, University of Ottawa, Canada Ph.D. (Carleton), MBA (AIT), MEM, Indian Institute of Technology (IIT), Bachelor of Technology, Indian Institute of Technology (IIT)

امور مالی کارآفرینی ، M& A ، مدیریت مالی بین المللی و برنامه های پیشرفته مالی شرکت ها Amey Karkare Associate Professor, Computer Science & Engineering, IIT Kanpur Ph.D. (CSE), IIT Bombay B.Tech. (CSE), IIT Kanpur

blockchain و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Piyush Pandey Assistant Professor, Shailesh J. Mehta School of Management, IIT Bombay, Mumbai Ph.D. (Finance), Department of Financial Studies, Delhi University Masters in Finance & Control (MFC), Department of Financial Studies, Delhi University, Delhi B.Tech Computer Engineering, IP University, Delhi Financial Derivatives, Investment Management, Market Microstructure, Banking

M. استاد پس از آن ، گروه مالی مطالعات مدیریت ، دکتری IIT Madras.(تجارت) ، گروه بازرگانی ، دانشگاه مادراس M. Phil.(بازرگانی) ، گروه بازرگانی ، دانشگاه مادراس م. کام ، کالج اتیرج برای زنان ، چنای

امور مالی و استراتژی شرکت ، بازارهای مالی ، مشتقات ، مدل سازی سری زمانی مالی

دانشکده مهمان از صنعت

• Amit Pathak PGDM, IIM Calcutta B.Tech. IIT Kharagpur Amit Pathak, an IIT Kharagpur, and IIM Calcutta alumnus is a senior financial markets professional with more than 10 years of experience in front office roles across global investment banks and indexing companies providing Smart Beta, Risk Premia and ESG solutions.
• Vipin Chaudhary PGDM, IIM Indore B.Tech., IIT Kanpur Vipin Chaudhary, an IIT Kanpur, and IIM Indore alumnus has 15 years of Investment Banking experience in Derivatives Trading and Exotic Structuring, Data Analytics, Risk Management, Portfolio Valuations. His current area of interest is leveraging Machine Leaing for solutions in risk, with a key focus on sustainability investment. He has been a visiting faculty with several IITs covering courses in Risk Management and Derivatives.
• Prashant Gupta PGDM, IIM Lucknow B.Tech., IIT Kanpur Prashant Gupta, an IIT Kanpur and IIM Lucknow alumnus, has worked in multiple sectors for more than a decade, has also spent more than a decade in the startup sector - in the capacity of a founder, as an advisor, and as an investor. Prashant has spent a lot of time in Investing and Trading in Indian Stock Markets. In the last 3 years, he has also been sharing knowledge on Trading & Investing with friends, family, and with institutes.
• Dr. Preet Deep Singh FPM (Ph.D.), IIM Ahmedabad Professional Qualification: Company Secretary (CS) B.A. Economics and Political Science, Hindu College, Delhi University Dr Preet Deep Singh is a Gold Medalist Finance PhD from IIM Ahmedabad. His research on trust in financial markets through govement intervention led him to govement consulting. He led the Startup India Programme for Govement of India before leading the One District One Product initiative. He is currently the Chief Analytics Officer at Invest India.

برنامه تحصیلی

پتانسیل خود را در بازارهای مالی با کارشناسی ارشد IIT Kanpur در امور مالی کمی و مدیریت ریسک به حداکثر برسانید

ماژول

Emasters در امور مالی کمی و مدیریت ریسک ماژول هایی دارد که به هسته (C) و پروژه ها (P) تقسیم می شوند. این برنامه دارای ساختار 10C+2p است

واحد 1

• مبانی اقتصاد و امور مالی بررسی اجمالی اقتصاد و امور مالی سیاست های پولی و مالی درک اقتصاد باز اندازه گیری ارزش زمانی پول تجزیه و تحلیل ریسک و بازده اوراق بهادار با درآمد ثابت

ماژول 2

• مقدمه ای بر قراردادهای مشتقه بررسی اجمالی گزینه های مدیریت ریسک آینده و آتی استراتژی های معاملاتی قیمت گذاری گزینه ها

ماژول 3

• روش های کمی در R و پایتون مقدمه رگرسیون خطی تحلیل سری های زمانی مدل سازی داده های پانل مدل متغیر وابسته محدود روش های شبیه سازی

ماژول 4

• تجزیه و تحلیل امنیتی و مدیریت پرتفولیو بررسی اجمالی تجزیه و تحلیل نمونه کارها مدل های قیمت گذاری دارایی کارایی بازار تحلیل امنیتی و ارزش گذاری استراتژی های سرمایه گذاری

ماژول 5

• ML در مدل سازی مالی مبانی منظم سازی ML و مبانی پایتون درک روش های مدل Fit Ensemble و LSTM ML در مدیریت فعال ML در مدیریت ریسک

ماژول 6

• بررسی اجمالی مدیریت ریسک خزانه داری و اعتباری مدیریت نقدینگی و نقدینگی مدیریت سرمایه و تامین مالی مدیریت ریسک ریسک اعتباری در محصولات مشتقه تسویه، خالص سازی و حاشیه سود

ماژول 7

• قراردادهای مشتقه پیشرفته و قیمت گذاری قیمت گذاری و ارزیابی معاملات آتی کالا قیمت گذاری و ارزیابی کالاهای غیرقابل ذخیره سازی قیمت گذاری و ارزش گذاری مشتقات آب و هوا قیمت گذاری و ارزش گذاری مشتقات کربن قیمت گذاری و ارزش گذاری کرایه ها، املاک و حقوق و دستمزد پوشش ریسک و سفته بازی با معاملات آتی

ماژول 8

• کاربردهای بلاک چین در امور مالی مقدمه تکامل و پیدایش بلاک چین در امور مالی بلاک چین در برنامه مالی - 1 برنامه - 2 تجارت عمده فروشی P2P

ماژول 9

• تجزیه و تحلیل فنی در امور مالی مقدمه نمودار شناسایی روند شاخص های فنی شاخص های فنی - نوسان سازها استراتژی های تجارت کالا

ماژول 10

• بررسی اجمالی مدل سازی مالی پیشرفته مدل های سری زمانی چند متغیره سری های زمانی غیر ثابت مدل سازی نوسانات پویا مدل های سوئیچینگ تجزیه و تحلیل مطالعه رویداد

فرمت یادگیری همهجانبه

• Live Interactive Sessions
• Projects
• Online Examination
• Campus Visit

• Online LIVE and self-paced sessions are delivered through AI-powered iPearl.ai
• Live interaction as per the faculty availability
• Apply leaings through projects while working in teams and establish a peer network
• Final module-level exams will be conducted across major cities in India
• Opportunity to meet experts and experience the IITK campus during campus visits

شایستگی

• Bachelor's Degree (4 years program) or a Masters Degree in the relevant discipline (Engineering/Science/Economics/MBA/CA etc.) with at least 55% marks or 5.5/10 CPI.
• Minimum of 2 years of work experience (You need not be currently employed to be eligible).
• Candidates with relevant experience will be preferred.

کارشناسی ارشد الکترونیک در امور مالی کمی و مدیریت ریسک: هزینه ها

هزینه درخواست 1500 روپیه (در هنگام ارسال درخواست پرداخت می شود)

ساختار هزینه برای نامزدهایی که تصمیم به تکمیل برنامه در 1 سال دارند.

*برای هر سه ماهه اضافی ، هزینه 15000 روپیه قابل اجرا خواهد بود.

داوطلبان تصمیم به تکمیل برنامه در 5 چهارم باید هزینه اضافی 15،000 پوند را بپردازند

داوطلبان تصمیم به تکمیل برنامه در 11 چهارم باید هزینه اضافی 1،05،000 پوند را بپردازند

تمام هزینه های دیگر یکسان هستند.

هزینه پرداخت شده غیر قابل استرداد و غیر قابل انتقال است

• Education loan avail from leading banks and NBFCs
• EMI Options Available

سوالات متداول

ماژول ها چگونه در برنامه توالی خواهند شد؟

برنامه درسی برنامه شامل 10 ماژول اصلی و 2 پروژه است.

ماژول 1: مبانی اقتصاد و امور مالی

درک نظری محکم از مفاهیم اقتصادی و مالی ، اهمیت آنها و کاربرد آنها در بازارهای عدالت و مشتقات.

ماژول 2: آشنایی با قراردادهای مشتق

بینشی عمیق در مورد قیمت گذاری و ارزیابی قراردادهای مشتق و کالاهای مختلف و ابزارهای مالی - رو به جلو ، آینده و گزینه ها کسب کنید.

ماژول 3: روشهای کمی در R و پایتون

یادگیری داده ها با استفاده از روش های مختلف کمی - رگرسیون خطی ، تجزیه و تحلیل سری زمانی ، مدل سازی داده های پانل ، مدل متغیر وابسته محدود و روش های شبیه سازی. علاوه بر این ، در مورد مفاهیم R و Python و کاربرد آنها در اجرای مدل های مالی اطلاعات کسب کنید.

ماژول 4: تجزیه و تحلیل امنیت و مدیریت نمونه کارها

مفهوم مدیریت نمونه کارها و مدل های قیمت گذاری دارایی را درک کنید. در مورد تدوین استراتژی های سرمایه گذاری ، از جمله ارزش گذاری سهام عدالت و اوراق بهادار درآمد ثابت اطلاعات کسب کنید. علاوه بر این ، در مورد تجزیه و تحلیل امنیتی و ارزیابی ، ارزیابی ناهنجاری های بازده برای افزایش به موقع کارآیی بازار.

ماژول 5: ML در مدل سازی مالی

مشکلات داده بزرگ را در امور مالی درک کنید. در مورد یادگیری ماشین (ML) و مدلهای مختلف مورد استفاده برای استفاده از ML در امور مالی کمی بیاموزید. همچنین ، در مدیریت ریسک با برنامه های ML آشنا شوید.

ماژول 6: خزانه داری و مدیریت ریسک اعتباری

انواع مختلفی از خطرات را که بنگاه ها با آن روبرو هستند شناسایی کنید. در مورد درمان های پیشرفته شیوه های مختلف مدیریت ریسک و ریسک اعتباری در محصولات مشتقات اطلاعات کسب کنید.

ماژول 7: قراردادهای مشتق پیشرفته و قیمت گذاری

درک مفصلی از قراردادهای مشتقات با قرار گرفتن در معرض تعادل در آینده و گزینه ها کسب کنید. علاوه بر این ، یادگیری در مورد ارزیابی های رو به جلو و آینده از دیدگاه کشف قیمت و مدیریت ریسک.

ماژول 8: برنامه های کاربردی blockchain در امور مالی

یک ماژول مقدماتی که نمای کلی از فناوری بلاک چین و کاربردهای آن را ارائه می دهد. پشتیبانی شده توسط تصاویر و موارد استفاده برای یادگیری موثر.

ماژول 9: تحلیل فنی در امور مالی

در مورد روش های مختلف شناسایی و شناسایی روندها و توسعه استراتژی های معاملاتی بیاموزید.

ماژول 10: مدل سازی پیشرفته مالی

یک نمای کلی از مدل سازی مالی در بازارهای سهام و مشتقات دریافت کنید. ابزارها و تکنیک های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده های مالی فرکانس های مختلف را بررسی کنید.