در اواسط ماه مارس 2023 ، ناهنجاری های دمای منفی سطح دریا قبلی در اقیانوس آرام استوایی مرکزی و شرقی بیشتر تضعیف می شود ، و حوضه اکنون در یک حالت خنثی ENSO قرار دارد (از 15 مارس 2023 ، آخرین مقدار مشاهده شده در Nino3. 4منطقه 0. 1 درجه سانتیگراد بود). متغیرهای کلیدی اقیانوسی و جوی اکنون با شرایط خنثی ENSO سازگار هستند. CPC در مارس 2023 مشاوره نهایی La Niña را صادر کرد و نشانگر پایان این رویداد بود. بیشتر مدل های موجود در پیش بینی SST های پیش بینی SST در حالت بی طرف ENSO در طول آوریل-ژوئن ، و مه-ژوئن ، 2023-جول ، و سپس از ژوئن-آگوست به بعد با احتمال در 60-67 ٪ به گروه غالب تبدیل می شود. Enso-neutral دسته بعدی است که احتمال آن در محدوده 31-35 ٪ باقی مانده است.

شکل 1 و 3 (پیش بینی رسمی احتمالی CPC ENSO و پیش بینی احتمال IRIO مبتنی بر مدل هدف ، به ترتیب) اغلب کاملاً مشابه هستند. با این حال ، گاهی اوقات ممکن است به طرز چشمگیری متفاوت باشد. دلایل مختلفی برای اختلاف وجود دارد. یک دلیل احتمالی این است که پیش بینی کنندگان انسان ، با استفاده از تجربه و قضاوت خود ، ممکن است تا حدی با مدل ها مخالف باشند ، که ممکن است تعصبات شناخته شده باشد. دلیل دیگر مربوط به این واقعیت است که مدل ها به طور همزمان اجرا نمی شوند که پیش بینی کنندگان ارزیابی خود را انجام می دهند ، به طوری که شرایط شروع ENSO ممکن است بین دو بار کمی متفاوت باشد. نمودارهای این صفحه نگاه سریع در دو زمان مختلف ماه به روز می شود ، به طوری که بین پنجشنبه دوم و سوم ماه ، پیش بینی رسمی (شکل 1) به تازگی به روز شده است ، در حالی که پیش بینی های مبتنی بر مدل (شکل 3 و 4) هنوز از پنجشنبه سوم ماه قبل است. از طرف دیگر ، از پنجشنبه سوم ماه تا پنجشنبه دوم ماه آینده ، پیش بینی های مبتنی بر مدل اخیراً به روز شده اند ، در حالی که پیش بینی های رسمی از پنجشنبه دوم ماه جاری باقی مانده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد هر شکل ، روی کلیک کنید.

از نظر تاریخی

• رویدادهای El Niño و La Niña تمایل به توسعه در دوره Apr-Jun و آنها دارند
• تمایل دارند در ماه اکتبر - فوریه به حداکثر قدرت خود برسند
• به طور معمول به مدت 9-12 ماه ادامه دارد ، هرچند که گاهی اوقات تا 2 سال ادامه می یابد
• به طور معمول هر 2 تا 7 سال یکبار عود کنید

پیش بینی ENSO

به روزرسانی ENSO CPC

منتشر شده: 9 مارس 2023

بحث تشخیصی El Niño/Southe Oscillation (ENSO) صادر شده توسط مرکز پیش بینی آب و هوا/NCEP/NWS

وضعیت سیستم هشدار ENSO: مشاوره نهایی La Niña

خلاصه داستان: La Niña به پایان رسیده است و انتظار می رود شرایط خنثی ENSO از طریق بهار نیمکره شمالی و اوایل تابستان 2023 ادامه یابد.

در فوریه سال 2023 ، دمای متوسط سطح دریا (SST) ضعیف شده و در حال حاضر فقط در اقیانوس آرام مرکزی پایدار است (شکل 1). آخرین مقدار شاخص هفتگی Niñ o-3. 4 هفتگ ی-0. 2 درجه سانتیگراد بود (شکل 2). بر خلاف اقیانوس آرام مرکزی ، SST در بخش هایی از اقیانوس آرام شرقی به طور قابل توجهی بالاتر از حد متوسط بود ، با آخرین مقدار شاخص Niño-1 +2 در +1. 1 درجه سانتیگراد. در ماه گذشته ، دمای زیرسطحی متوسط منطقه کمی بالاتر از حد متوسط (شکل 3) ، با ناهنجاری های دمای مثبت در اقیانوس آرام ، هرچند که بیشتر در عمق باقی مانده است (شکل 4). ناهنجاری های گردش جوی در سراسر اقیانوس آرام گرمسیری از تغییرات در اقیانوس عقب مانده است. ناهنجاری های بادگیر سطح پایین در سطح پایین اقیانوس آرام ادامه می یابد. ناهنجاری های باد شدید سطح بالایی در بیشتر اقیانوس آرام مشهود بود. همرفت سرکوب شده بر فراز اقیانوس آرام مرکزی گرمسیری ادامه داشت ، در حالی که همرفت افزایش یافته بر روی اندونزی مشاهده شد (شکل 5). در مجموع ، سیستم اقیانوس اقیانوس همراه با ENSO خنثی سازگار بود.

جدیدترین Plume Plume از Enso Neutral برای ادامه بهار استفاده می کند ، با شکل گیری ال نینو در تابستان 2023 و ادامه در پاییز (شکل 6).

در مقابل ، اجماع پیش بینی شده از ENSO خنثی در تابستان 2023 به نفع آن استفاده می کند ، و احتمال افزایش ال نینو پس از آن در حال توسعه است. شانس کوچکتر ال نینو نسبت به پیش بینی های مدل در درجه اول به این دلیل است که پیش بینی های ENSO ساخته شده در طول بهار دقیق تر است ، و همچنین فضای اقیانوس آرام گرمسیری هنوز هم با یک حالت خنک/La Niña مانند سازگار است. با این حال ، این امکان وجود دارد که گرم شدن شدید در نزدیکی آمریکای جنوبی ممکن است تکامل سریع تری نسبت به ال نینو به وجود آورد و از نزدیک مورد نظارت قرار گیرد. به طور خلاصه ، La Niña به پایان رسیده است و انتظار می رود شرایط خنثی ENSO از طریق بهار نیمکره شمالی و اوایل تابستان 2023 ادامه یابد (شکل 7).

این بحث یک تلاش تلفیقی از اداره ملی اقیانوسی و جوی (NOAA)، سرویس ملی هواشناسی NOAA، و موسسات مالی آنهاست. شرایط اقیانوسی و جوی هر هفته در وب سایت مرکز پیش بینی آب و هوا (شرایط فعلی ال نینو/لا نینا و بحث های کارشناسی) به روز می شود. دیدگاه ها و تحلیل های اضافی نیز در وبلاگ ENSO موجود است. یک پیش بینی قدرت احتمالی در اینجا موجود است. بحث بعدی ENSO Diagnostics برای 13 آوریل 2023 برنامه ریزی شده است. برای دریافت اعلان ایمیلی هنگام انتشار ماهانه بحث های تشخیصی ENSO، لطفاً یک پیام ایمیل به آدرس: ncep. list. enso-update@noaa. gov ارسال کنید.

پیش بینی IRI ENSO

به روز رسانی ENSO فنی IRI

تاریخ انتشار: 20 مارس 2023

توجه: ناهنجاری های SST که در زیر ذکر شده اند به مجموعه داده های OISSTv2 SST و نه به ERSSTv5 اشاره دارد. OISSTv2 اغلب برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ و مقداردهی اولیه مدل استفاده می شود، در حالی که ERSSTv5 برای تشخیص رسمی گذشته نگر ENSO استفاده می شود، زیرا در طول زمان همگن تر است و امکان مقایسه دقیق تری را در بین رویدادهای ENSO که سال ها از هم فاصله دارند، می دهد. این دو محصول ممکن است متفاوت باشند، به ویژه در طول رویدادهای ENSO. تفاوت بین دو مجموعه داده ممکن است تا 0. 5 درجه سانتیگراد باشد. علاوه بر این، در برخی سال ها، ERSSTv5 ممکن است در زمینه روند گرم شدن هوا خنک تر از OISSTv2 باشد، زیرا ERSSTv5 نسبت به دوره پایه که هر 5 سال یکبار به روزرسانی می شود، بیان می شود، در حالی که دوره پایه OISSTv2 هر 10 سال به روزرسانی می شود. در فوریه 2021، هر دو مجموعه داده به روزرسانی شدند تا دوره اقلیمی 1991-2020 را منعکس کنند.

شرایط اخیر و فعلی

ناهنجاری SST برای NINO3. 4 در طول فصل دسامبر-فوریه 202 2-0. 65 درجه سانتیگراد و برای ماه فوریه 202 3-0. 44 درجه سانتیگراد بود. آخرین ناهنجاری هفتگی (15 مارس 2023) در منطقه NINO3. 4 0. 1 درجه سانتیگراد بود که نشان دهنده خاتمه طولانی مدت سه گانه La Niña است. اقیانوس آرام استوایی اکنون شرایط خنثی ENSO را تجربه می کند. تعریف IRI از ال نینو، مانند NOAA/مرکز پیش بینی آب و هوا، مستلزم آن است که ناهنجاری SST در ناحیه NINO3. 4 (5S-5N؛ 170W-120W) از 0. 5 درجه سانتیگراد تجاوز کند. به طور مشابه، برای La Niña، ناهنجاری بای د-0. 5 درجه سانتیگراد یا سردتر باشد.

متغیرهای کلیدی جوی در حال حاضر نشانگر شرایط خنثی ENSO ، از جمله شاخص های نوسان جنوبی سنتی و استوایی است که هر دو ضعیف مثبت هستند (از 18 مارس 2023 ، آخرین مقدار مشاهده شده از شاخص سنتی نوسان جنوبی 1/1) بود ،وزش باد شدید در سطح پایین در اقیانوس آرام مرکزی و غربی تضعیف شده و در شرق اقیانوس آرام معکوس شده است. ناهنجاری های باد در سطح بالایی در سراسر اقیانوس آرام گرمسیری باقی مانده است ، شرایط خشک در اقیانوس آرام مرکزی و غربی مشاهده شده است ، در حالی که شرایط خشک نیز نسبت به اندونزی مشهود است. در اقیانوس ، ناهنجاری های دمای زیرسطحی مثبت برای پوشاندن کل اقیانوس آرام استوایی گسترش یافته است. به طور خلاصه ، اقیانوس آرام گرمسیری اکنون در حالت خنثی ENSO قرار دارد.

شرایط مورد انتظار

توجه - فقط مدلهایی که هر ماه پیش بینی ENSO جدید تولید می کنند ، در این بیانیه در نظر گرفته می شوند.

چشم انداز وضعیت ENSO به جلو چیست؟

بحث تشخیصی El Niño/Southe Oscillation (ENSO) که در تاریخ 09 مارس 2023 توسط مرکز پیش بینی آب و هوا/NCEP/NWS منتشر شد ، "La Ni ñ A Advisory" را صادر کرد ، و ادامه شرایط بی طرف ENSO در طول بهار نیمکره شمالی و اوایل تابستان2023

آخرین مجموعه مدل های پیش بینی ENSO از اواسط مارس 2023 اکنون در ستون پیش بینی IRI ENSO موجود است. اینها برای ارزیابی احتمالات سه دسته ENSO با استفاده از مقدار متوسط پیش بینی ناهنجاری Nino3. 4 SST از تمام مدلهای موجود در ستون ، به همان اندازه وزنه برداری استفاده می شود. یک خطای استاندارد گاوسی در مورد پیش بینی متوسط اعمال می شود و عرض آن با برآورد مهارت کلی مدل مورد انتظار برای فصل سال و زمان سرب تعیین می شود. مهارت بالاتر منجر به توزیع خطای نسبتاً باریک تر می شود ، در حالی که مهارت کم منجر به توزیع خطا با عرض نزدیک به توزیع مشاهده شده تاریخی می شود.

اکثر مدل های موجود در این ستون دمای سطح دریای آب خنثی در طول آوریل-ژوئن 2023 را پیش بینی می کنند. احتمال ابتلا به ENSO-خنثی در آوریل-ژوئن 78 ٪ و در ماه مه-ژوئن 50 ٪ است ، در حالی که از El Niño 21 استبه ترتیب ٪ و 49 ٪ ؛هیچ مدل پیش بینی ادامه La Niña را پیش بینی نمی کند. با پیشروی ، شرایط ال نینو در طول بقیه دوره پیش بینی با احتمال در محدوده 60-67 ٪ بسیار مورد علاقه است. احتمال تکرار La Niña در کل دوره پیش بینی (کمتر از 10 ٪) بسیار کم است. یک طرح از احتمالات ، تکامل پیش بینی را خلاصه می کند. احتمالات اقلیمی برای شرایط La Niña ، Enso-Neutral و El Niño به صورت فصلی متفاوت است و توسط خطوط موجود در طرح نشان داده می شود و برای هر فصل 3 ماه در یک جدول در پایین این صفحه قرار می گیرد.

احتیاط در تفسیر توزیع پیش بینی از خطای استاندارد گاوسی به عنوان احتمالات واقعی ، به دلیل تعصب متفاوت و عملکرد مدلهای مختلف توصیه می شود. به طور خاص ، این رویکرد فقط میانگین پیش بینی ها را در نظر می گیرد ، و نه دامنه کل در بین مدل ها ، و نه گروه در مدلهای فردی. در طول های طولانی تر ، مهارت مدل ها تخریب می شود و عدم اطمینان در مهارت باید با عدم قطعیت از شرایط اولیه و فیزیک مدل متفاوت ، که منجر به احتمالات اقلیمی بیشتر در چشم انداز ENSO طولانی مدت می شود ، از آنچه ممکن است توسط مجموعه ای از مجموعه پیشنهاد شود ، حل شود. مدل ها. علاوه بر این ، مهارت مورد انتظار یک مدل در مقابل مدل دیگر با استفاده از روشهای اعتبار سنجی یکنواخت ایجاد نشده است ، که ممکن است باعث ایجاد تفاوت در توزیع احتمال واقعی شود.

به طور خلاصه ، احتمالات به دست آمده از مدل های موجود در ستون پیش بینی IRI ENSO نشانگر بی طرفانه ENSO در طول آوریل (78 ٪ شانس) ، و مای-ژول (50 ٪ شانس) است ، در حالی که احتمال ال نیو 21 ٪ و وینبه ترتیب 49 ٪. پیش بینی می شود که شروع El Niño در ژوئن-آگوست 2023 (64 ٪ شانس) و ادامه آن در طول بقیه دوره پیش بینی (67 ٪ در ژول-سپ ، 64 ٪ در اوت-اکتبر ، 63 ٪ در 63 ٪ در آن بسیار محتمل باشد. سپتامبر و 60 ٪ در طول اکتبر-دسامبر ، و نوامبر-ژانویه ، 2023). احتمال ظهور مجدد La Niña در کل دوره پیش بینی کم است (کمی کمتر از 10 ٪).

احتیاط در مورد پیش بینی های Plume ENSO مبتنی بر مدل منتشر شده در اواسط ماه ، این است که عواملی مانند تعصب مدل خاص شناخته شده و تغییرات اخیر در اقیانوس آرام گرمسیری که ممکن است مدل ها از دست داده باشند ، در نظر گرفته نمی شوند. این رویکرد کاملاً عینی است. این موضوعات در چشم اندازهای رسمی ، که در اوایل ماه توسط CPC تولید و صادر می شوند ، مورد توجه قرار می گیرد و برخی از داوری های انسانی را در ترکیب با راهنمایی مدل شامل می شود.

پیش بینی ENSO

پیش بینی ENSO احتمالی مبتنی بر مدل IRI

تاریخ انتشار: 20 مارس 2023

پیش بینی احتمال ENSO کاملاً عینی ، مبتنی بر رگرسیون ، با استفاده از ورودی به عنوان پیش بینی مدل از ستون پیش بینی های دینامیکی و آماری نشان داده شده در ستون پیش بینی ENSO. هر یک از پیش بینی ها به طور مساوی وزن می شوند. با استفاده از پیش بینی های مدل های ستون که در نیمه اول ماه اجرا می شود ، در نزدیکی یا درست بعد از اواسط ماه به روز می شود. از هیچ تفسیر یا قضاوت انسانی استفاده نمی کند. این در سومین پنجشنبه ماه به روز می شود.

پیش بینی ENSO

پیش بینی ENSO احتمالی رسمی CPC CPC

منتشر شده: 9 مارس 2023

پیش بینی رسمی CPC ENSO ، بر اساس اجماع پیش بینی کننده CPC و IRI. این امر در نیمه اول ماه و با همکاری رسمی تشخیصی CPC ENSO به روز می شود. این مبتنی بر اطلاعات مشاهده ای و پیش بینی کننده از اوایل ماه و از ماه قبل است. علاوه بر خروجی مدل ، از قضاوت انسانی استفاده می کند ، در حالی که پیش بینی نشان داده شده در پیش بینی ENSO احتمالی مبتنی بر مدل ، صرفاً به خروجی مدل متکی است. این در پنجشنبه دوم هر ماه به روز می شود.

پیش بینی ENSO

IRI ENSO PREDICTIONS PLUME

تاریخ انتشار: 20 مارس 2023

توجه داشته باشید در مورد تفسیر پیش بینی های مدل

پیش بینی های نمودار و جدول زیر که توسط مدلهای دینامیکی و آماری برای SST در منطقه Nino 3. 4 به مدت نه دوره 3 ماهه همپوشانی ساخته شده است. توجه داشته باشید که مهارت های مورد انتظار مدل ها ، بر اساس عملکرد تاریخی ، با یکدیگر برابر نیستند. با افزایش زمان سرب ، مهارت ها نیز به طور کلی کاهش می یابد. ثالثاً ، پیش بینی های انجام شده در بعضی از مواقع سال به طور کلی مهارت بالاتری نسبت به پیش بینی های انجام شده در زمان های دیگر سال دارند-یعنی ، آنها بهتر هستند که بین ژوئن و دسامبر ساخته شوند تا زمانی که بین فوریه و مه ساخته می شوند. تفاوت بین پیش بینی های مدل ها نشان دهنده هر دو تفاوت در طراحی مدل و عدم اطمینان واقعی در پیش بینی سناریوی SST آینده ممکن است.

نمودار تعاملی

می توانید با معلق در آن یا در نمودار یا افسانه ، یک مدل خاص را برجسته کنید. انتخاب یک مورد در افسانه ، دید مدل در صفحه را تغییر می دهد. همچنین می توانید مدل های Dyn یا Models Stat را انتخاب کنید تا همه آنها را یکباره تغییر دهید. با کلیک بر روی منوی "همبرگر" در بالای افسانه ، گزینه هایی برای بارگیری تصویر یا گسترش به صفحه کامل به شما می دهد. اگر در مورد این ویژگی جدید بازخورد دارید ، لطفاً در webmaster@iri. columbia. edu به ما اطلاع دهید.

لیست مدل های مورد استفاده

ناهنجاری های SST (DEG C) در منطقه Nino 3. 4 را پیش بینی کنید

بحث در مورد پیش بینی های فعلی

مدل های موجود در IRI enso-plume حاکی از شرایط خنثی ENSO در طول آوریل-ژوئن ، و مه-ژوئن 2023 است. ال نینو در ژوئن-آگوست (64 ٪ شانس) به گروه غالب تبدیل می شود و در بقیه دوره پیش بینی غالب است (60 تا 67 ٪ شانس). Enso-neutral دسته بعدی است که احتمال آن در محدوده 31-35 ٪ باقی مانده است. با توجه به میانگین پیش بینی چند مدل و مهارت مورد انتظار مدل ها با زمان شروع و زمان سرب ، احتمالات (در ٪) برای شرایط La Niña ، Enso-neutral و El Niño (با استفاده ا ز-0. 5 درجه سانتیگراد و 0. 5 درجه سانتیگرادآستانه) بیش از 9 فصل آینده عبارتند از:

خلاصه پیش بینی های صادر شده در طی 22 ماه گذشته

توطئه های زیر پیش بینی های مدل صادر شده نه تنها از ماه جاری (مانند طرح بالا) ، بلکه از 21 ماه قبل از این ماه را نشان می دهد. مشاهدات همچنین تا دوره 3 ماهه اخیراً تکمیل شده است. توطئه ها امکان مقایسه گلدان ها از زمان شروع قبلی یا بررسی رفتار پیش بینی یک مدل معین در طول زمان را فراهم می کنند. طرح اول پیش بینی های مدل های دینامیکی ، دوم برای مدل های آماری و سوم را برای همه مدل ها نشان می دهد. برای خوانایی کمتر مشکل ، پیش بینی ها حداکثر تنها پنج بار اول سرب نشان داده شده است. در زیر طرح سوم ، ما مکانیسمی برای برجسته کردن پیش بینی های یک مدل در یک زمان در برابر پس زمینه خطوط با رنگ کم رنگ تر برای همه مدل های دیگر ارائه می دهیم.

یادداشت ها در مورد داده ها

فقط مدل های تولید پیش بینی به صورت ماهانه گنجانده شده است. این بدان معنی است که برخی از مدل هایی که پیش بینی های آنها در بولتن پیش بینی طولانی مدت آزمایش (تولید شده توسط کولا) ظاهر می شود ، در جدول ظاهر نمی شوند.

هنگامی که یک پیش بینی احتمال IRI ENSO منتشر شد ، نتایج حتی اگر یک مدل خطایی را گزارش کند و داده های آنها را تغییر می دهد ، نتایج را نشان می دهد. وقتی این اتفاق بیفتد ، ما با مقادیر صحیح مدل ، ستون را به روز می کنیم حتی اگر پیش بینی ما تغییر نکرده باشد. این بدان معنی است که پیش بینی ما همیشه یکسان است ، اما داده های اساسی ممکن است با آنچه پیش بینی خود را بر اساس آن بنا کردیم متفاوت باشد.

پیش بینی ناهنجاری های SST برای دوره های 3 ماهه نشان داده شده است و برای منطقه Nino 3. 4 (120-170W ، 5N-5S) است. اغلب ، ناهنجاری ها به طور مستقیم در یک نمودار یا یک جدول توسط مراکز پیش بینی مربوطه برای منطقه Nino 3. 4 ارائه می شود. در بعضی موارد ، با این حال ، آنها برای دوره های 1 ماهه ، برای دوره های 3 ماهه که برخی از دوره ها را در جدول فوق می گذراند ، و/یا فقط برای یک منطقه (یا مناطق) غیر از Nino 3. 4 است. در این موارد از وسایل زیر برای به دست آوردن ناهنجاری های مورد نیاز برای جدول استفاده می شود:

• میانگین میانگین
• درون یابی خطی
• میانگین بصری مقادیر در نقشه کانتور

ناهنجاری های نشان داده شده با توجه به دوره پایه که برای تعریف نرمال ها استفاده می شود ، که در بین گروه هایی که پیش بینی های مدل تولید می کنند متفاوت است. آنها با توجه به یک دوره پایه مشترک با ناهنجاری ها تنظیم نشده اند. اختلاف بین SST اقلیمی ناشی از دوره های مختلف پایه ممکن است در بدترین موارد به اندازه یک چهارم درجه C باشد. پیش بینی کنندگان تشویق می شوند از دوره استاندارد 1971-2000 به عنوان دوره پایه استفاده کنند ، یا دوره ای که با آن بسیار متفاوت نیست.

پیش بینی ENSO

توزیع احتمال پیش بینی بر اساس ستون پیش بینی IRI ENSO

تاریخ انتشار: 20 مارس 2023

توطئه های موجود در این صفحه پیش بینی های ناهنجاری فصلی (میانگین 3 ماهه) دمای سطح دریا (SST) در منطقه Niño3. 4 در اقیانوس آرام گرمسیری شرقی-مرکزی (5 درجه N-5 درجه سانتیگراد ، 120 ° -170 ° W) ، پوشش 9 فصل با هم همپوشانی با ماه جاری. پیش بینی ها بر اساس مجموعه بزرگ (20+) مدل های دینامیکی و آماری در ستون پیش بینی های ENSO مدل است.

• Figure 5 Predictions of ENSO are probabilistic. The ensemble mean prediction is only a best single guess. On either side of that prediction, there is a substantial uncertainty distribution, or error tolerance. The second plot (Figure 2) shows the estimated probability distribution of the predictions, showing a set of percentiles within that distribution for each lead time. The distribution is modeled as a normal (Gaussian) distribution, so that the overall mean forecast represents the center, or 50 percentile, in the distribution. The overall mean is formed using equal weighting among all models. On either side, other percentile values are shown symmetrically, ranging from 1 to 99 and including some intermediate percentiles (5 and 95, 15 and 85, and 25 and 75). The plot enables a user to estimate the probability of the Niño3.4 SST anomaly to be greater or less than some critical value, or within some interval. If, for example, the 85 percentile falls at 1.8° C above average, the probability of the SST exceeding 1.8° C can be estimated at 15%. Probabilities for exceeding or not exceeding values not exactly on percentile line can be roughly interpolated by eye. The overall width of the probability distribution is derived from the historical skill of the hindcasts of the models, from 1982 to present, for the specific forecast start time and lead time. This method of defining the probability distribution represents one of two general approaches, the other approach being a direct counting of ensemble members within each of the percentile bands. This second approach assumes that the ensemble spreads of the models are true representations of the uncertainty. Individual model spreads have often been found to be somwehate narrower than they should be, although in multi-model ensembles this tendency has been shown to be milder or even eliminated.
• Figure 6 Figure 6, sometimes called a spaghetti diagram, shows synthetically generated prediction scenarios that are equally likely. Here, 100 scenarios are shown; any number can be generated for such a diagram. Each scenario is produced using a random number generator, combined with knowledge of the mean forecast and its uncertainty, as well as the amount of persistence of anomalies. The degree of persistence of anomalies is based on the correlation of prediction errors from one lead time to another. In other words, the individual lines are designed to show the correct amount of persistence as expected in nature, rather than jumping around more randomly from one lead time to the next. The uncertainty and persistence statistics are based on the set of 7 NMME (North American Multimodel Ensemble) models, as it is assumed that these statistics are approximately applicable to all of the models. Sometimes the “spaghetti density” may appear asymmetric about the mean of all the forecasts or outside of the 85 and 15 percentile lines. This is purely sampling variability, and would not occur if many thousands of such lines were plotted. But with that many lines, most of the plot would be too crowded to get a sense of the behavior of the lines near the center of the distribution. The main purpose of the diagram is to serve users who want to assess realistic individual scenarios of ENSO behavior rather than statistical summaries of the forecast like the percentiles shown in the second plot.

پیش بینی ENSO CPC در ساعت 9 صبح (به وقت شرقی) در دومین پنجشنبه هر ماه منتشر می شود.

پیش بینی IRI ENSO در نوزدهم هر ماه منتشر می شود. اگر نوزدهم در آخر هفته یا تعطیلات سقوط کند ، در نزدیکترین روز کاری منتشر می شود.

پیش بینی رسمی CPC ENSO ، بر اساس اجماع پیش بینی کننده CPC و IRI. این امر در نیمه اول ماه و با همکاری رسمی تشخیصی CPC ENSO به روز می شود. این مبتنی بر اطلاعات مشاهده ای و پیش بینی کننده از اوایل ماه و از ماه قبل است. علاوه بر خروجی مدل ، از قضاوت انسانی استفاده می کند ، در حالی که پیش بینی نشان داده شده در شکل 3 فقط به خروجی مدل متکی است. شکل 1 در این صفحه در پنجشنبه دوم هر ماه به روز می شود.

پیش بینی احتمال ENSO کاملاً عینی ، مبتنی بر رگرسیون ، با استفاده از پیش بینی مدل از ستون پیش بینی های دینامیکی و آماری نشان داده شده در شکل 4. با استفاده از پیش بینی های مدل های ستون که در نیمه اول ماه اجرا می شود ، در نزدیکی یا درست بعد از اواسط ماه به روز می شود. از هیچ تفسیر یا قضاوت انسانی استفاده نمی کند. شکل 3 در پنجشنبه سوم هر ماه به روز می شود.

ستون پیش بینی های ناهنجاری Nino3. 4 SST از مدلهای دینامیکی و آماری که در نیمه اول ماه اجرا می شوند. پیش بینی احتمال با استفاده از تمام مدل های موجود در شکل 4 تولید می شود و در شکل 3 نشان داده شده است. میانگین پیش بینی مدل های دینامیکی توسط خط زرد ضخیم و مدل های آماری توسط خط سبز ضخیم نشان داده شده است. میانگین چهار مدل که در مرکز پیش بینی آب و هوا NOAA (CPC) اجرا می شود توسط خط صورتی ضخیم نشان داده شده است. این رقم در پنجشنبه سوم هر ماه به روز می شود. از آنجا که پیش بینی برخی از مدل های شکل 4 هنوز در دسترس نیست که پیش بینی رسمی CPC ENSO (شکل 1) انجام شود ، پیش بینی رسمی از شکل 4 ماه قبل به عنوان یکی از ورودی های آن استفاده می کند ، که در CPC نشان داده شده استبحث تشخیصی ENSO.

با IRI ارتباط برقرار کنید

IRI در ابتدا به عنوان توافق تعاونی بین دفتر برنامه آب و هوایی NOAA و دانشگاه کلمبیا تأسیس شد. این بخشی از دانشکده آب و هوا کلمبیا ، دانشگاه کلمبیا است و در پردیس لامونت واقع شده است.

• فهرست کارمندان
• از کار ما حمایت کنید