کدهای ارز ISO 4217

ساخت وبلاگ

فهرست ارزها و کدهای 3 رقمی آنها طبق ISO 4217 تعریف شده است. داده های ارائه شده در اینجا ادغام جدول A. 1 "فهرست رمز ارز و وجوه جاری" و جدول A. 3 "ارزش های تاریخی" است. توجه داشته باشید که صفحه ISO فایل های پی دی اف را پرداخت می کند، اما پیوندهایی را نیز ارائه می دهد که در ادامه مطلب، آن ها را ارائه می دهد

فایل های داده

فایل های موجود در این مجموعه داده را دانلود کنید

فایل شرح اندازه آخرین تغییر دانلود
کدها-همه 17 کیلوبایت csv (17 کیلوبایت)، json (63 کیلوبایت)
ارز-codes_zip نسخه های فشرده مجموعه دادهشامل داده های نرمال شده CSV و JSON با داده های اصلی و datapackage. json است. 25 کیلوبایت فایل فشرده (25 کیلوبایت)

کدها-همه

برای داده های اضافی یا سفارشی شده در سرویس Premium ثبت نام کنید - شروع کنید

این یک نسخه پیش نمایش است. ممکن است اطلاعات بیشتری در نسخه اصلی وجود داشته باشد.

اطلاعات میدانی

نام زمینه سفارش نوع (فرمت) شرح
وجود، موجودیت 1 رشته نام کشور یا منطقه
واحد پول 2 رشته نام واحد پول
کد حروف الفبا 3 رشته کد 3 رقمی الفبای واحد پول
کد عددی 4 عدد کد عددی 3 رقمی
MinorUnit 5 رشته
تاریخ برداشت 6 رشته تاریخ برداشت ارز (مقادیر می تواند محدوده یا ماه باشد

چیزی را که به دنبالش هستید پیدا نکردید؟

شما می توانید بیش از هزار مجموعه داده را در datahub جستجو کنید

این مجموعه داده را در ابزار مورد علاقه خود ادغام کنید

از ابزار data-cli ما که برای مخاصمات داده طراحی شده است استفاده کنید:

دریافت داده ها https://datahub. io/core/currency-codes اطلاعات داده کدهای اصلی/ارز درخت کدهای اصلی/ارز 
# فهرستی از منابع مجموعه داده را دریافت کنید حلقه- L-shttps://datahub. io/core/currency-codes/datapackage. json | grepمسیر# منابع را دریافت کنید حلقه -L https://datahub. io/core/currency-codes/r/0. csv حلقه -L https://datahub. io/core/currency-codes/r/1. zip 

اگر از R استفاده می کنید در اینجا نحوه دریافت سریع داده های مورد نظر شما آورده شده است:

install. packages("jsonlite"، repos="https://cran. rstudio. com/") کتابخانه("jsonlite") json_file 'https://datahub. io/core/currency-codes/datapackage. json'json_data "")) # دریافت لیست همه منابع:چاپ (json_data$منابع$name)# چاپ تمام داده های جدولی (در صورت وجود) برای(منin 1:length(json_data$resources$datahub$type))<if(json_data$resources$datahub$type[i]=='مشتق شده/csv')  

توجه: ممکن است لازم باشد اسکریپت را با مجوزهای ریشه اجرا کنید اگر روی ماشین لینوکس اجرا می کنید

کتابخانه بسته داده بدون اصطکاک و خود پانداها را نصب کنید:

پیپ نصب دیتا پکیج پیپ نصب پانداها 

اکنون می توانید از بسته داده در پانداها استفاده کنید:

وارد كردنبسته دادهوارد كردنپانداهاaspdf data_url ='https://datahub. io/core/currency-codes/datapackage. json' # برای بارگیری بسته داده در حافظهبسته = datapackage. package (data_url)# برای بارگیری فقط داده های جدولیمنابع = بسته. منابعبرایمنبعinمنابع:ifResource. tabular: data = pd. read_csv (Resource. descriptor ['مسیر']) چاپ(داده ها) 

برای پایتون ، ابتدا کتابخانه "DataPackage" را نصب کنید (تمام مجموعه داده های موجود در DataHub بسته های داده هستند):

PIP DataPackage را نصب کنید 

برای دریافت بسته داده به محیط پایتون خود ، کد زیر را اجرا کنید:

از جانببسته دادهوارد كردنبسته بسته = بسته ('https://datahub. io/core/currency-codes/datapackage. json') # لیست چاپ همه منابع: چاپ(pack. resource_names)# چاپ داده های جدولی پردازش شده (در صورت وجود) برایمنبعinPack. Resource:ifمنبعچاپ(Resource. read ()) 

اگر از JavaScript استفاده می کنید ، لطفاً دستورالعمل های زیر را دنبال کنید:

ماژول Data. js را با استفاده از NPM نصب کنید:

$ npm نصب data. js 

پس از نصب بسته ، از قطعه کد زیر استفاده کنید:

محاصره کردن = نیاز("data. js") محاصره کردنمسیر ='https://datahub. io/core/currency-codes/datapackage. json' // ما در اینجا از عملکرد خودکشی استفاده می کنیم زیرا می خواهیم از نحو Async-Await استفاده کنیم: ;(درز () => <محاصره کردنمجموعه داده =در انتظارdataSet. load (مسیر)// لیست همه منابع را دریافت کنید: برای (محاصره کردنشناسهinDataSet. Resource)<کنسول.log(dataset.resources[id]._descriptor.name)> // دریافت تمام داده های جدولی (در صورت وجود) برای (محاصره کردنشناسهinDataSet. Resource)<if(DataSet. Resource [id] . _ descriptor. format ==="CSV") <محاصره کردنFILE = DataSet. Resource [ID]// یک جریان خام دریافت کنید محاصره کردنجریان =در انتظارfile. stream ()// کل پرونده به عنوان یک بافر (با پرونده های بزرگ مراقب باشید!) محاصره کردنبافر =در انتظارپرونده// چاپ داده ها stream.pipe(process.stdout)>>>)() 

من را بخوان

لیست ارزها و کدهای 3 رقمی آنها همانطور که توسط ISO 4217 تعریف شده است. داده های ارائه شده در اینجا ادغام جدول A. 1 "لیست کد ارز و صندوق فعلی" و جدول A. 3 "فرقه های تاریخی" است.

توجه داشته باشید که صفحه ISO PDF های پرداختی را ارائه می دهد ، اما همچنین به http://www. currency-iso. org/fa/home/tables. html پیوند می دهد که آنها را به صورت آزاد به صورت قابل خواندن در دستگاه ارائه می دهد.

داده ها

داده های ارائه شده (به Data/Codes. csv مراجعه کنید) در این بسته داده با ترکیب این دو جدول جداگانه ، لیست تلفیقی از کدهای ارز (و وجوه) را ارائه می دهد:

  • جداول ISO A. 1 - ارزها و صندوق های فعلی
  • جداول ISO A. 3 - لیست کدهای مربوط به فرقه های تاریخی ارز و بودجه

آماده سازی

اسکریپت نیاز به بسته بندی مجدد دارد. آن را با اجرا نصب کنید:

sudo apt recode recode

اسکریپت زیر را برای بارگیری و تبدیل داده ها از XML به CSV اجرا کنید:

اسکریپت های CD/ ./runall. sh 

پرونده های XML خام در ./archive ذخیره می شوند. داده های تمیز شده است ./data/codes-all. csv.

نسخه

جداول فعلی دارای تاریخ منتشر شده 28 مارس 2014 (همانطور که در پرونده های XML نشان داده شده است).

مجوز

قرار دادن در حوزه عمومی تحت فداکاری و مجوز دامنه عمومی. سایت اصلی هیچ محدودیتی برای استفاده بیان نمی کند و داده ها کوچک و کاملاً واقعی است.

کلمات کلیدی و کلید های کلیدی: ISO 4217 ، کدهای ارز ISO ، کد ارز ISO 4217 ، ISO4217 ، ISO 4217 کدهای ارزی ، ISO-4217.

فارکس وکسب درامد...
ما را در سایت فارکس وکسب درامد دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : احمد قانع پور بازدید : 35 تاريخ : شنبه 11 شهريور 1402 ساعت: 0:45