"هوش مصنوعی در مورد همه فعالیت ها اعمال می شود ، تأثیر زیادی بر اقتصاد دارد"

هوش مصنوعی (AI) در سالهای اخیر به یک مؤلفه اساسی بسیاری از فعالیت ها در اقتصاد و امور مالی تبدیل شده است. در تاریخ 26 آوریل ، Panos Pardalos ، سرپرست دانشگاهی در آزمایشگاه الگوریتم ها و فناوری های تجزیه و تحلیل شبکه ها (Latna در HSE Nizhny Novgorod) و استاد برجسته مهندسی صنعتی و سیستم در دانشگاه فلوریدا ، در مورد تأثیر ، تحولات و محدودیت های آینده آن صحبت خواهد کرددر سخنرانی افتخاری خود ، هوش مصنوعی (AI) در اقتصاد و امور مالی.

پروفسور پردالوس در سال 2011 آزمایشگاه لاتنا را با یک مگا اعطاء آغاز کرد و به عنوان "به رسمیت شناخته شدن در علم و آموزش" به عنوان "شناخته شدن مدال" اعطا شده است. امروز ، آزمایشگاه یک مرکز بین المللی شناخته شده است که تحقیقاتی را در زمینه علوم کامپیوتر و کاربردهای آن انجام می دهد.

هوش مصنوعی به عنوان زمینه زمینه ها

امروز می دانیم که فناوری فعالیتهای ما را تقویت می کند. ما می توانیم با میکروسکوپ ها بهتر ببینیم ، می توانیم با سنسورها بهتر حس کنیم و می توانیم با رایانه ها سریعتر محاسبه کنیم. و هوش مصنوعی ابزاری برای همه این موارد است. بسیاری از داستان های علمی علمی مبتنی بر آن بود. با این حال ، اکنون هوش مصنوعی آنقدر مهم است که در بسیاری از کشورها مانند ایالات متحده ، چین ، اروپا ، کانادا یک موضوع اولویت بندی شده است.

می بینیم که تعداد ثبت اختراعات موجود در هوش مصنوعی بسیار افزایش یافته است. چین برای چند سال گذشته از نظر تعداد ثبت اختراعات شماره یک بوده است. هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری مانند برق است. اگر از ادیسون در مورد تأثیر برق در جامعه سؤال کرده اید ، او می گفت که این زمینه زمینه ها است - این مهم است. اکنون ، هوش مصنوعی زمینه زمینه ها است. این امر در هر جنبه ای از زندگی ، به ویژه اقتصاد ، به دلیل تأثیر در تولید تأثیر دارد. اگر به اتوماسیون نگاه کنیم - امروز بدون الکترونیک چه می کنیم؟

یادگیری ماشین ابزاری دیگر است - امروز برای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها نیز ضروری است. سپس فناوری blockchain نیز وجود دارد. blockchain چیز خوبی است ، اما از هوش مصنوعی و blockchain در کنار هم برای معاملات در سیستم هایی که در سطح جهان سازماندهی شده اند استفاده می شود. از همه مهمتر ، این یک مسئله امنیت ملی است. هوش مصنوعی در همه جا درگیر است - ما از سیستم های متخصص و یادگیری ماشین استفاده می کنیم. هوش مصنوعی برای توصیف ماشین آلات انجام کارهای شناختی مانند انسان استفاده می شود. این برای 10-15 سال گذشته مورد استفاده قرار گرفته است ، و رقابت بزرگی در بین کشورهای مختلف وجود دارد که بسیار مهم است ، زیرا رقابت باعث می شود بسیاری از موارد.

پیش بینی شکست های اقتصادی

در صحبت های من ، در مورد اهمیت کلی هوش مصنوعی در امور مالی و اقتصاد بحث خواهم کرد. سپس بر روی مثالهای خاص تر ، روی برخی از کارهایی که با دانش آموزانم انجام داده ام ، تمرکز خواهم کرد.

در طول سالهای حضور در روسیه ، من سعی کردم پویایی بازارهای مالی را تحلیل کنم. و در واقع ، برای اولین بار ، ما تجزیه و تحلیل بازار سهام روسیه را انجام دادیم. این یک کار دشوار بود ، زیرا داده ها بسیار دشوار بود

ما بازار سهام روسیه را به همراه بسیاری از بازارهای نوظهور دیگر ، به ویژه BRICS ، تجزیه و تحلیل کردیم. شما نمی توانید این کشورها را نادیده بگیرید ، زیرا آنها جمعیت عظیمی دارند ، قدرت مصرف کننده عظیمی دارند و دیدن اینکه تأثیرات جهانی سازی چیست ، بسیار مهم است.

ما برای پیش بینی خرابی های اقتصادی از ایده های حساس یادگیری ماشین استفاده می کنیم. بعضی اوقات می بینید که درگیری های بازار سهام هیچ کس پیش بینی نکرده است. پس از وقوع درگیری ، مردم تکنیک هایی را توسعه می دهند و می گویند "اوه ، ما می توانیم آن را پیش بینی کنیم". اما این "تجزیه و تحلیل خلفی" نامیده می شود - پس از این اتفاق. این یک مطالعه مفید است ، اما خوب است بدانید که آیا می توانیم آینده را پیش بینی کنیم یا خیر. کار آسانی نیست.

استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل گزارش مالی

در صحبت های من در کنفرانس آوریل ، موضوعات مختلفی را که مربوط به شرکت ها ، گزارش های سالانه آنها و تأثیر آنچه "محاسبات آینه" نامیده می شود ، بررسی می کنم ، که نوع جدیدی از تفکر در محاسبات است. این کاملاً جدید نیست زیرا مدتی است که وجود دارد ، اما اکنون موفق تر شده است.

مشکل اصلی نحوه دریافت داده است. آیین نامه در بسیاری از کشورها شرکت ها را وادار می کند تا گزارش های سالانه خود را عمومی کنند. بعضی اوقات شرکت ها از سال گذشته قطع و چسبانده می شوند. اما اگر این مورد باشد ، شرکت چگونه تصمیم می گیرد؟چگونه می تواند درک کند که عملکرد شرکت چیست؟بعضی اوقات کسانی که گزارش ها را تهیه می کنند ، تمایلی به تغییر آنها ندارند و می بینند که واقعاً چه کاری انجام شده است اما سرمایه گذار باید ایده خوبی در مورد آنچه اتفاق می افتد داشته باشد. باید سعادت داشته باشد ، اما در یک تجارت ، همیشه اینگونه نیست.

انجام تجزیه و تحلیل متنی گزارش های مالی آسان نیست. این یک گزارش عظیم با داده های زیادی است و شما باید از تکنیک های بسیار سریع استفاده کنید ، بنابراین ما مجبور شدیم تکنیک هایی را برای معدن این داده ها پیدا کنیم.

ما برای این تجزیه و تحلیل یک شبکه عصبی ایجاد کردیم. این شرکت می تواند در مورد هر شرکت ، نه تنها بانک ها ، بلکه دیگران نیز مانند شرکت های گازی یا شرکت های انرژی اعمال شود.

AI در مرحله مرکزی قرار می گیرد

هر جا که تجزیه و تحلیل را در بازار سهام روسیه انجام دادیم ، فهمیدیم که ده شرکت سهام غالب بانکداری و انرژی دارند ، نه فناوری پیشرفته ، در حالی که همانطور که در ایالات متحده می بینیم ، شرکت های غالب شرکت های فناوری اطلاعات مانند Google هستند. اپل و مایکروسافت. در کشورهای دیگر مانند برزیل ، تولید مواد غذایی بیشتری وجود دارد ، در حالی که چین تولید کننده است.

اما اکنون چین در حال توسعه است. آنها در سال 2017 یک برنامه ملی را اعلام کردند ، جایی که بودجه زیادی را برای ساخت چین شماره یک در هوش مصنوعی قرار دادند. هوش مصنوعی در مورد همه فعالیت ها اعمال می شود ، به این معنی که تأثیر زیادی در اقتصاد به ویژه در تولید خواهد داشت. تکنیک های هوش مصنوعی بسیار کارآمدتر خواهند بود. هیچ کس قادر به رقابت با چین نخواهد بود. اروپا ، ایالات متحده و کانادا این موضوع را درک می کنند.

این مانند یک اثر جدید Sputnik است. اتحاد جماهیر شوروی ابتدا به فضا رفت ، که انگیزه آمریکا را برای شروع بنیاد ملی علوم ایجاد کرد. بنابراین ، آنها بودجه ناسا را شروع می کنند و به ماه رفتند. اما فکر می کنم خوب است

با این حال ، هر ابزاری می تواند به روش های مختلفی استفاده شود. هوش مصنوعی را می توان در سلاح ها استفاده کرد. مسئله مهم این است که هوش مصنوعی یک فناوری اصلی است که بر اقتصاد تأثیر می گذارد. AI حتی برای ایجاد اخبار جعلی استفاده می شود. هدف ما این است که هوش مصنوعی را به نفع اقتصاد جهانی مهار کنیم.